Yandex 发布Yambda开源音乐推荐数据集

更新时间：2025-05-30 07:17  浏览量：1

Yandex 发布了其开源的 Yambda 数据集，其中包含音乐听众偏好信息，可用于创建类似 Spotify 的流媒体音频服务，并实现由人工智能驱动的播放列表个性化功能。

Spotify、Tidal 和 Qobuz 等流媒体服务利用软件算法或人工智能模型，根据个人偏好生成播放列表。这些服务通常不会公开其代码或模型，因为它们自动播放听众喜爱歌曲的独特能力被视为其成功的商业机密。

Yandex 从其每月 2800 万 Yandex Music 用户中，收集了 10 个月内 47.9 亿次用户与 939 万首音乐曲目的互动数据。这些数据包括 Yandex Music 听众的关键反馈 —— 他们选择收听的内容以及喜好倾向。所有互动均带有时间戳，以提高数据精度。

该数据集提供 50 亿次（100 万用户）、5 亿次（10 万用户）和 5000 万次（1 万用户）事件规模的下载选项，最大规模需至少 85GB 存储空间。数据集以 Apache Parquet 格式存储，这是一种面向列的数据文件格式，便于进行分析和研究。

读者可以通过 Spotify 礼品卡赠送流媒体音乐服务作为礼物。