盐城工学院等申请基于音频特征分析的音乐数据智能聚类系统及方法专利，提高音乐数据分类的准确性

更新时间：2025-05-30 12:33  浏览量：1

金融界2025年5月30日消息，国家知识产权局信息显示，盐城工学院;盐城大学科技园有限公司申请一项名为“基于音频特征分析的音乐数据智能聚类系统及方法”的专利，公开号CN120067385A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明提供了基于音频特征分析的音乐数据智能聚类系统及方法包括：采集音乐软件的更新音乐音频数据，识别所述更新音乐音频数据的节拍周期特征和旋律情感特征，根据所述节拍周期特征和所述旋律情感特征识别所述更新音乐音频数据对应的音乐类别，并根据每一所述音乐类别对应的类别特征构建聚类适应参数，根据所述聚类适应参数确定所述更新音乐音频数据与每一所述音乐类别之间的聚类相似度，将所述更新音乐音频数据划分到对应的目标音乐类别中，利用聚类技术结合特征识别技术对音乐进行分类，解决了传统技术的弊端，提高了音乐数据分类的准确性。