AI音乐的Suno时刻，当人人都能创作，音乐产业的秩序正在被谁重构
更新时间：2025-12-13 16:22 浏览量：1
文：司马秘事
编辑：司马秘事
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秘闻背后的事；我给你说透
欢迎各位看官收看今天的【司马秘事】
2025年算是AI音乐彻底出圈的一年。
SunoV3一亮相就炸了，直接把“带人声、有歌词、听着像成品”的完整歌曲给做了出来，跟当初ChatGPT刚出来时的惊艳劲儿一模一样。
紧接着Udio、国内的天工SkyMusic、网易天音全跟上了，不光资本市场跟着躁动，整个音乐行业的老规矩都被打乱了。
以前得懂乐理、会乐器才能做歌，现在只要脑子里有想法，谁都能当回“音乐人”。
AI音乐火起来之前，行业里其实一直有两条技术路线在较劲。
一条是符号生成模型，说通俗点就是个懂乐理的“老学究”，专门研究乐谱、MIDI这些东西，知道哪段该用什么和弦，什么时候该进鼓点。
这种模型的好处是修改方便，想换个音符、调个节奏很容易，但致命缺点是不好听。
生成的音乐满是机械感，还没法直接出人声，得靠其他工具“翻译”一遍，听着总有股挥之不去的“塑料味”。
另一条就是音频生成模型，像Suno用的那种，堪称“野路子天才”。
它压根不学乐谱，直接扒海量的音频波形来琢磨，它不知道什么是C大调、什么是和弦进行，却凭着感觉知道哪段波形接哪段波形会好听。
市场选音频路线一点不意外，大众用AI做音乐，第一诉求就是“好听”“完整”，谁有那功夫慢慢修改单个音符啊。
音频模型能火，还得靠Transformer架构，能处理长序列音频，直接生成带人声的成品。
以前的音乐产业像个严严实实的金字塔，顶端是知名歌手、金牌制作人，中间是一大群修音师、混音师、伴奏编曲师这些“音乐民工”，底层才是普通音乐爱好者。
AI一进来，这个金字塔直接被压成了两头大、中间小的样子。
AI最先搞定的是“从1到100”的环节，以前混音师要花几小时调整的均衡器、压缩参数，现在AI几分钟就能完成八成效果。
那些做基础工作的初中级从业者，日子就不好过了，他们的技能大多是重复性的工程操作，而这正是AI最擅长的领域。
更颠覆的是，SunoV3.5已经能生成4分钟的完整歌曲，这意味着音乐创作的门槛被彻底踏平，音乐内容从“稀缺资源”变成了“随手可得”。
以后大家比的不是谁会做歌，而是谁的想法更独特、更会玩梗。
以前想发首歌得找制作、找发行，现在自己用AI做了就能直接上传，整个“创作-制作-发行”的链条都断了，又重新拼了一遍。
虽然AI音乐工具炒得火热，但想真正赚钱没那么容易，不同场景的接受度差别很大。
流媒体平台肯定是最大受益者，比如Spotify、网易云音乐，AI生成的海量歌曲能填满长尾歌单，以后跟三大唱片公司谈版权，筹码都多了不少，个性化推荐也有了更多素材。
最让人意外的是短剧场景，这简直是为AI音乐量身定做的。
国内短剧市场规模不小，作周期短、预算低，对BGM的需求量大，还得精准卡点情绪，但对音乐的艺术性要求不高。
AI几分钟就能出一首符合要求的歌，成本又低，现在很多短剧团队都开始用了。
游戏领域就不一样了，AI音效比如枪声、脚步声已经很成熟，但配乐方面，休闲游戏会大量用AI降低成本，3A大作还是会找人类作曲家，毕竟要保证艺术性和品牌调性，不能用AI随便凑数。
国内的天工SkyMusic还有个天然优势，就是中文适配。
海外产品生成中文歌，要么咬字“烫嘴”，要么理解不了中文歌词的韵律，而天工靠本地化数据调优，在古风、抖音神曲这些曲风上更对国人胃口，这就是本土产品的护城河。
AI音乐现在看着热闹，其实还有不少致命问题。
首先是没法精细化编辑，就像玩扭蛋机，输入提示词只能等结果，要是对其中3秒钟不满意，只能重新生成整首歌，没法局部修改。
以后产品肯定要往“音频模型+符号编辑”结合的方向走，不然留不住专业用户。
其次是情感空洞，AI能生成“悲伤”的歌，无非是用小调、放慢速度，但它没法理解“痛彻心扉”和“淡淡忧伤”的微妙区别。
这主要是因为训练数据多是音频，缺乏对情感维度的高质量标注，想让AI真正懂人类情感，还得在数据上多下功夫。
不过未来还是值得期待的，Suno的愿景是让音乐成为社交载体，想想看，以后给朋友送生日祝福，不用发文字，花30秒生成一首专属AI歌曲，既特别又有意思。
现在Udio和Suno都在强化社区属性，这才是留住用户的关键，光靠生成工具，用户用完就走，有了社区才能形成网络效应。
还有个明显趋势是“音视频结合”，比如月之暗面的Noisee。
AI音乐确实把音乐产业搅得天翻地覆，但说到底，音乐的本质是情感共鸣，AI能生成好听的波形，可赋予这些波形意义和温度的，还是屏幕前的人。
未来不管技术怎么迭代，只有抓住“人”的需求和情感，AI音乐才能走得远、走得稳。
世界从不平静，司马为您解析，今天到此为止，下期我们再见！